Big Data gilt als Schlüsseltechnologie der digitalen Transformation. Mit Hilfe von Advanced Analytics und Business Intelligence (BI) können erfolgreiche Unternehmen aus Daten neues Wissen generieren, zusätzlichen Nutzen ziehen und neue Geschäftsmodelle entwickeln. Wir unterstützen unsere Kunden bei der Analyse ihrer Daten und Geschäftsprozesse, generieren wertschöpfende Informationen und sichern somit Wettbewerbsvorteile.

Wir beraten objektiv und unabhängig zu den nächsten strategisch sinnvollsten Schritten und entwicklen partnerschaftlich BI und Advanced Analytics Lösungen zur Mustererkennung, Prognose und Simulation. Ziel dieser Lösungen sind die Gewinnung von Erkenntnissen operativer und strategischer Unternehmensführung und die effiziente Gestaltung von Geschäftsprozessen. Eine hierfür häufig verwendete Methode ist CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Die Methode an sich hat einen zielorientierten und klaren Ablauf, wobei die einzelnen Schritte individuell an die Bedürfnisse und Problematiken eines Unternehmens angepasst werden können.

Wir unterstützen Sie dabei die einzelnen Schritte auf Ihr Unternehmen anzupassen und führen diese mit Ihnen durch, um zusammen effizientere Geschäftsprozesse zu erschaffen. Dabei ist es ohne belanglos, ob die Datenquellen strukturiert oder unstrukturiert sind. Für alle Vorgänge und Arbeitsschritte werden aktuelle Tools wie Apache Hadoop® oder Apache Spark® verwendet. Hierbei besteht nicht nur die Möglichkeit zur reinen Verwendung, sondern auch die Möglichkeit zur Weitergabe des Wissens durch abgestimmte Coachings. Falls die verfügbaren Open Source Technologien nicht den Wünschen oder Bedürfnissen Ihres Unternehmens entsprechen, konzipieren und entwickeln wir auf Ihr Unternehmen angepasste Big Data Applikationen, um erfolgreiche Analysen garantieren zu können.

Eine Übersicht der Dienstleistungen im Big Data & Advanced Analytics Umfeld:

  • Analyse, Design und Strategieberatung im Big Data Umfeld
  • Konzeption, Entwicklung sowie Umsetzung von Big Data Applikationen
  • Datenaufbereitung/ETL und Daten-Exploration
  • Beratung und Konzipierung von Data-Marts und Data-Warehouses
  • Unterstützung bei prognostischer Modellbildung und Geodaten-Analysen
  • Text Mining / Natural Language Processing (Sentimentanalysen, Klassifikation, Concept Extraction)
  • Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen
  • Coaching von Data Mining und Data Science Tools
  • Beratung bei Open Source Big Data Technologien wie z.B. Apache Hadoop®, Apache Spark®, ELK-Stack
  • Konzeption verschiedener Visualisierungsmöglichkeiten von großen Datenmengen
  • KPI Spezifikation, Monitoring und Reporting